议题背景:
在当前企业管理日益精细化与运营成本提效的双重需求下,整个行业正经历从“区位与规模驱动”到“精细化运营与数据智能驱动”的战略转型。而伴随AI大模型技术的成熟,为企业运营效率的跃迁提供了全新范式,其价值已远超单点工具提效,而是关乎运营管理模式的核心重构。
本工作坊以分享者对美国AI市场的研究和分析,帮助听众了解中美不同企业的最新 AI发展路线和近三年发展趋势。 以及产品化落地思考的分享,并且以实战案例,介绍当前国内大模型的最新落地工程化解决方案。
本工作坊将聚焦于“大模型-工作流提效-工作AI化”这一核心价值链条,深度解构如何将大模型转化为可靠的“员工助手”。
内容大纲:
1. AIGC发展趋势近况
1.1 26年美国人工智能企业的发展现状与落地方向
1.2 从Agent到OpenClaw的AI产品发展新动向与启示
2. 以A企业为例的企业级Workflow 数智化实战分享
2.1 A企业现状与可AI化场景识别方法
2.2 A企业基于LLM的Workflow 改造方案
2.3 A企业落地中常见的幻觉/多用户输出一致性等产品化解决方案
3. A企业AI化改造效率与复盘
3.1 从个人龙虾到企业龙虾的探索
3.2 从workflow到数字员工的案例总结
4. 未来可预见的AI产品3大企业落地方向推演
工作坊:企业级龙虾:基于 LLM 驱动的Workflow
数智化实战工作坊