专场出品人：刘妍（硅谷）
10年以上产品设计工作经验，目前在微软AI部门担任首席产品设计师，负责微软多个重点产品（包括 Teams、Microsoft 365、Copilot 等）的用户体验设计和人工智能产品的开发。自 2018 年起，她先后在音乐流媒体龙头公司Spotify、咨询巨头 Boston Consulting Group (BCG)以及独角兽创业公司Nextdoor深入从事企业级产品的设计与研究。她拥有哈佛大学人机交互设计学位，专注于结合人工智能与用户体验，推动创新产品的发展。她在领导产品增长、塑造产品愿景和战略、以及在0-1产品的创新方面磨练了独特的专业知识。设计理念：好的设计是和商业与科技紧密结合，解决复杂问题并且为用户创造价值。
微软首席产品设计师Principal Product Designer
硅谷AI产品（看世界）
议题背景：
随着生成式AI的发展，产品形态正从确定性的功能交互，转向基于生成与上下文理解的AI-native体验。传统以流程与界面为核心的设计方法，正在被重新定义。如何在不确定性中建立可控、可信且高效的人机协作体验，成为AI时代产品力的关键。
本次分享将结合我在 Google Labs 设计 NotebookLM 的实践，探讨AI-native知识产品的交互范式演进。
内容大纲：
1. 如何从用户的认知任务出发，重构AI产品的交互模型；
2. 通过 Deep Research 与多模态输出（slides、infographics）等案例，说明AI如何从“响应工具”转变为“思考伙伴”；
3. 如何设计具备上下文理解与用户掌控感的人机协作机制。
4. 分享将总结一套面向AI-native产品的体验设计方法，帮助团队在不确定性中构建稳定的产品价值。
听众受益：
1. 理解 AI-native产品的交互范式变化（从流程到协作）
2. 掌握设计 人机协作体验的核心方法
3. 学习如何在AI不确定性中建立 用户信任与掌控感
4. 获取来自 NotebookLM 的一线 设计实践与案例
随着生成式AI的发展，产品形态正从确定性的功能交互，转向基于生成与上下文理解的AI-native体验。传统以流程与界面为核心的设计方法，正在被重新定义。如何在不确定性中建立可控、可信且高效的人机协作体验，成为AI时代产品力的关键。
本次分享将结合我在 Google Labs 设计 NotebookLM 的实践，探讨AI-native知识产品的交互范式演进。
内容大纲：
1. 如何从用户的认知任务出发，重构AI产品的交互模型；
2. 通过 Deep Research 与多模态输出（slides、infographics）等案例，说明AI如何从“响应工具”转变为“思考伙伴”；
3. 如何设计具备上下文理解与用户掌控感的人机协作机制。
4. 分享将总结一套面向AI-native产品的体验设计方法，帮助团队在不确定性中构建稳定的产品价值。
听众受益：
1. 理解 AI-native产品的交互范式变化（从流程到协作）
2. 掌握设计 人机协作体验的核心方法
3. 学习如何在AI不确定性中建立 用户信任与掌控感
4. 获取来自 NotebookLM 的一线 设计实践与案例
从交互到共生：AI-native时代的知识产品体验设计
王珊（硅谷）
目前在GoogleLabs担任资深人工智能交互设计师，主导NotebookLM的产品体验与设计策略。她毕业于卡内基梅隆大学，具有人机交互与产品创新的跨学科背景。她的职业经历涵盖GoogleX、MicrosoftResearch、DeloitteAppliedAI等顶尖创新团队，长期专注于将生成式AI与人机协作机制融入前沿产品，构建可信、可控且面向专业知识工作场景的AI工具。她的设计实践涵盖搜索、语义分析、科学发现、能源科技等多个跨学科领域，致力于推动人机共创与生成式AI在信息处理和知识协作中的实际落地。
Google 谷歌实验室
NotebookLM体验设计负责人
内容大纲：
1. AI时代，信息获取和交互如何演化
3. 意图驱动的应用场景
4. 工程落地与真实挑战
5. 未来的展望
1. AI时代，信息获取和交互如何演化
3. 意图驱动的应用场景
4. 工程落地与真实挑战
5. 未来的展望
从GUI到GenUI：下一代交互的机遇和挑战（远程）
Julia Zhan（纽约）
深耕全球化消费级产品多年的技术领导者，拥有从零到一的全链路产品开发经验及大规模平台构建能力。目前，她在Google Search负责AI原生搜索体验的客户端基础设施与平台搭建，致力于重塑下一代消费级AI产品。在此之前，她联合创办了一家AI与游戏的Startup公司，并成功获得a16z和Netflix领投的A轮融资。她曾先后在Snapchat和Riot Games主导产品开发，孵化和运营了多款用户量过亿的消费级应用。她始终专注于将前沿技术转化为可规模化落地的产品体验。她本科毕业于清华大学，后于UCLA获得硕士学位。
Google Search PM
议题背景：
过去，产品的诞生依赖清晰的分工：设计师负责体验，工程师负责开发，产品经理负责协调与决策。
但在 AI 时代，这种分工正在被快速压缩。
AI 不只是提升效率，它让个体拥有了前所未有的“构建能力”：
一个人可以完成从想法、设计，到原型、甚至上线的全过程。
这意味着，产品人的核心能力正在发生根本性变化：不再只是“定义和推动”，而是亲自构建和验证。
在这场变革中，真正脱颖而出的，不是某一个角色的人，
而是那些具备以下能力的人：
- 有判断力（Design Taste）
- 有实现力（Execution / Engineering Speed）
- 有杠杆能力（AI Leverage）
他们有一个新的名字：Full-Stack Builder。
本次分享将结合真实案例（Spotify → Microsoft AI）、产品实践与 AI 工作流，带你理解：
👉 AI时代，产品人应该如何升级自己的能力模型
👉 如何从“会想”走向“能做”
👉 如何用 AI 构建属于自己的产品与机会
过去，产品的诞生依赖清晰的分工：设计师负责体验，工程师负责开发，产品经理负责协调与决策。
但在 AI 时代，这种分工正在被快速压缩。
AI 不只是提升效率，它让个体拥有了前所未有的“构建能力”：
一个人可以完成从想法、设计，到原型、甚至上线的全过程。
这意味着，产品人的核心能力正在发生根本性变化：不再只是“定义和推动”，而是亲自构建和验证。
在这场变革中，真正脱颖而出的，不是某一个角色的人，
而是那些具备以下能力的人：
- 有判断力（Design Taste）
- 有实现力（Execution / Engineering Speed）
- 有杠杆能力（AI Leverage）
他们有一个新的名字：Full-Stack Builder。
本次分享将结合真实案例（Spotify → Microsoft AI）、产品实践与 AI 工作流，带你理解：
👉 AI时代，产品人应该如何升级自己的能力模型
👉 如何从“会想”走向“能做”
👉 如何用 AI 构建属于自己的产品与机会
微软首席产品设计师Principal Product Designer
刘妍（硅谷）
10年以上产品设计工作经验，目前在微软AI部门担任首席产品设计师，负责微软多个重点产品（包括 Teams、Microsoft 365、Copilot 等）的用户体验设计和人工智能产品的开发。自 2018 年起，她先后在音乐流媒体龙头公司Spotify、咨询巨头 Boston Consulting Group (BCG)以及独角兽创业公司Nextdoor深入从事企业级产品的设计与研究。她拥有哈佛大学人机交互设计学位，专注于结合人工智能与用户体验，推动创新产品的发展。她在领导产品增长、塑造产品愿景和战略、以及在0-1产品的创新方面磨练了独特的专业知识。设计理念：好的设计是和商业与科技紧密结合，解决复杂问题并且为用户创造价值。
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PM组委会由业界在产品经理或相关领域具有显著成就和影响力的产品人发起，邀请联合主席团专家一起挖掘全球产品领域的创新突破，旨在推动产品领域的知识分享和能力提升，促进行业产品创新。我们相信，通过持续的学习和交流，产品人能够在快速变化的市场环境中不断成长，创造更多的用户价值和商业价值。同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
服务总线：400-183-9980
商务、媒体合作：木子 151-2264-3988
演讲分享：丽媛 186-0005-0529
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